La surveillance réglementaire actuelle des masses d’eau notamment dans le contexte de la Directive Cadre sur l’Eau est basée le plus souvent sur des échantillonnages ponctuels suivis d’analyses en laboratoires. Les méthodes d’échantillonnage passif présentent certains avantages par rapport aux échantillonnages ponctuels (préconcentration, meilleure représentativité sur une période donnée). Elles sont donc de plus en plus étudiées et la question de leur mise en application dans un contexte réglementaire se pose.

L’importance à accorder aux « substances émergentes » est entrée dans les nouvelles politiques environnementales au niveau national ou européen. C’est dans ce cadre que s’inscrivent les actions AQUAREF – thème F portant sur l’ « Amélioration des connaissances sur les substances émergentes ». Plus spécifiquement cette veille analytique vise à évaluer les capacités existantes et les besoins de développement de méthodes analytiques afin de pouvoir assurer dans l’avenir un suivi des métabolites de pesticides.

Une des actions d’Aquaref sur la période 2013-2015 a consisté à évaluer la variabilité de la mesure liée à l’échantillonnage. En effet, afin d’assurer la maîtrise des opérations d’échantillonnage (jusqu’au laboratoire d’analyse), la mise en œuvre de contrôles qualité (QA/QC) pour l’échantillonnage, le conditionnement et le transport des échantillons est indispensable.

Une des actions d’Aquaref sur la période 2013-2015 a consisté à évaluer les performances de capteurs pour la surveillance des milieux aquatiques. En effet, l’utilité potentielle des capteurs pour les programmes de surveillance de la DCE, bien que largement reconnue, nécessite de disposer de performances réelles évaluées selon des protocoles définis et harmonisés. C’est une étape clé pour répondre aux exigences de la directive QA/QC et promouvoir l’utilisation de ces capteurs.

Les programmes de surveillance des masses d’eaux, mis en place notamment en application de la directive cadre sur l’eau (DCE), intègrent l’acquisition de nombreuses données à partir desquelles des diagnostics d’état sont réalisés. Afin d’assurer la fiabilité de ces diagnostics, il est indispensable de maîtriser la qualité de ces données, notamment à travers la connaissance des incertitudes de mesure. Actuellement, les incertitudes analytiques sont les seules connues.