Qualité de la donnée

La qualité des données de surveillance est un enjeu central : les données doivent être fiables, comparables, accessibles, interprétables et permettre un rapportage répondant aux exigences européennes à travers :

• l’identification des sources d’incertitudes dans les chaînes méthodologiques,
• les incertitudes liées aux pratiques de prélèvements,
• les essais inter-laboratoires,
• les matériaux de référence,
• la formation,
• l'encadrement des pratiques par le système d'accréditation ou par l'agrément.